「Open Notebook」と「Ollama」でローカルにNotebook LMのようなサービスを動かす

近年、AIを活用したノートブック型の情報管理サービスとして注目されるNotebook LMですが、これをローカル環境で再現する方法として「Open Notebook」と「Ollama」を組み合わせる手法があります。本記事では、Windows環境でのセットアップから簡単な利用方法までを解説します。

この方法では、データやモデルをすべて自分のPC内で管理できるため、クラウドにアップロードする必要がなく、外部への情報漏洩リスクを気にせずに安全に利用できます。

必要な環境
Ollamaのインストールとモデルの準備
Open Notebookのセットアップ
モデルの設定
ノートブックに資料を読み込む

必要な環境

Windows 10/11
Docker Desktop
Ollama（ローカルでLLMを管理するツール）
Open Notebook（ノートブック型RAGサービス）

Ollamaのインストールとモデルの準備

Download Ollama on Windows

Download Ollama for Windows

1) Ollamaを公式サイトからダウンロードしてインストールします。
2) インストール後、以下のモデルを取得します。

ollama pull gemma3:4b
ollama pull gemma3:1b

※ちなみにメモリ16GBのPCで4bの方はかなり重たくなる…
1bだと問題なく動いた。

3) モデルが正しくインストールされたか確認します。

ollama list

出力例:

NAME                       ID              SIZE      MODIFIED
gemma3:4b                  a2af6cc3eb7f    3.3 GB    8 days ago
gemma3:1b                  8648f39daa8f    815 MB    8 days ago

4) 埋め込み用のモデルも取得しておくと、文書検索やRAGに利用できます。

ollama pull nomic-embed-text

Open Notebookのセットアップ

open-notebook/docs/getting-started/5-minute-setup.md at main · lfnovo/open-notebook

An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features - lfnovo/open-notebook

1) プロジェクトディレクトリを作成し以下のファイルを配置します。
docker-compose.yml

services:
  open_notebook:
    image: lfnovo/open_notebook:v1-latest-single
    ports:
      - "8502:8502"  # Web UI
      - "5055:5055"  # API
    environment:
      # === Add this ===
      - LLM_PROVIDER=ollama
      - EMBEDDING_PROVIDER=ollama
      - OLLAMA_API_BASE=http://host.docker.internal:11434
      # Database connection (required)
      - SURREAL_URL=ws://localhost:8000/rpc
      - SURREAL_USER=root
      - SURREAL_PASSWORD=root
      - SURREAL_NAMESPACE=open_notebook
      - SURREAL_DATABASE=production
    volumes:
      - ./notebook_data:/app/data
      - ./surreal_data:/mydata
    restart: always

2) プロジェクトディレクトリでDocker Composeを使ってサービスを起動します。