2025年10月6日にGoogle DeepMindの新エージェント「CodeMender」が発表された。
AIが自ら脆弱性を理解し、修正案を提案・検証するというプログラマー必見のニュースが話題となっている中、Anthropicの「Claude」も新たな進化を遂げた。
その名も「Claude Skills」。AIに専門スキルを追加できる仕組みだ。
Claude Skillsとは
Claude Skillsは、Anthropicが提供するAI「Claude」に特定のスキルや知識を付与する機能。
これにより、ユーザーは自分の業務や領域に特化したスキルセットをAIに追加できるようになる。
例えば、企業の内部ナレッジ、特定の業界データ、専門手順書などをスキルとして登録すれば、Claudeがその知識を活かして回答できるようになる。
この仕組みは、従来の「プロンプトチューニング」や「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」とは異なり、より柔軟かつ構造的にスキルを拡張できる点が特徴だ。
スキル追加の仕組み
Claude Skillsでは、開発者や企業が「Skill」と呼ばれるモジュールを定義し、それをClaudeに登録する。
Skillには以下のような情報を含めることができる。
- スキル名
- 機能の説明
- 関連する知識データやドキュメント
- 実行できる操作やAPI連携
ユーザーがClaudeに質問した際、AIはどのSkillを活用すべきかを自動的に判断し、最適なスキルを呼び出して応答する。
これにより、Claudeは単なるチャットボットではなく、「知識と操作を兼ね備えた業務エージェント」として機能する。
具体的な活用例
- 社内ヘルプデスクへの導入
社内ポリシーやマニュアルをスキル化することで、社員の質問に一貫性のある回答を自動提供。 -
開発支援ツールとの連携
GitHubやJiraのAPIをスキルとして登録すれば、Claudeが開発タスクの状況を確認・更新可能。 -
専門分野に特化したAIアシスタント
医療、法律、教育など、業界ごとに特化したスキルを組み込むことで、専門的な回答を生成。
Code Interpreterとの違い
OpenAIの「Code Interpreter」や「GPTs」との違いは、Claude Skillsがスキル単位でのモジュール化を強く意識している点にある。
GPTsが「個人専用AI」を構築する方向で発展しているのに対し、Claude Skillsは「業務・組織単位の知識拡張」に重点を置いている。
つまり、Claude Skillsは「企業の頭脳」を作るための仕組みとも言える。
部署ごとに異なるスキルを定義することで、AIが部門間の知識ギャップを埋める役割を果たす。
導入の展望
現在は限定的なベータ段階とされているが、今後はAnthropicのビジネス向けプラン「Claude for Work」などにも統合される見込み。
この機能が一般公開されれば、企業ごとに独自スキルを組み込んだAIアシスタントを簡単に構築できるようになる。
Claude Skillsは、AIが単に会話をするだけでなく、
「専門的な知識と操作能力を持つパートナー」へと進化する大きな一歩だ。
まとめ
Claude Skillsは、AIに特定のスキルを教え込み、より実務的で専門的なアシスタントを構築できる仕組み。
この動きは、Google DeepMindの「CodeMender」やOpenAIの「GPTs」と並び、
AIが単なる生成ツールから“実務エージェント”へと進化する流れを象徴している。
次世代のAI活用は、「知識を教える」から「スキルを共有する」時代へと移りつつある。
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